Kurser

Tilbage til oversigtssiden.

Blok 1 - 2011

I dette kursus gives der en ordentlig introduktion til statistik, og statistisk databehandling. I kurset laves en række afleveringsopgaver, og der gives en introduktion til CERN-programmet ROOT.

Et rigtig fedt kursus, som de fleste fysikere ville have rigtig godt af at følge. Det er dog meget tidskrævende med de to afleveringer og to projekter, og jeg endte med at ofre en del af min tid fra mit sideløbende kursus (generel relativitetsteori) for at kunne følge med. Dette kursus kræver helt sikkert en god forståelse af programmering for at kunne følge med ordentligt - meget gerne noget C eller C++.

Anvendt statistik kursusbeskrivelse

Den ene bog der blev brugt i kurset var:

R.J. Barlow: A Guide to the Use of Statistical Methods in the Physical Sciences (Wiley, 1989)

Videre er det også en rigtig god ting at bruge C++ reference siden her, samt ROOT reference siden her.

Nedenfor er vist en tabel over hvad vi lavede i undervisningen i løbet af kurset:

Uge	Dag	Pensum	Opgaver	Beskrivelse
1	Mandag	Kap. 1-2	CentralLimit.c (solved) AnscombesQuartet.c (til illustration)	Introduction, mean, and width central limit theorem slides mean og width slides
	Tirsdag	Kap. 3	TableMeasurements.c (data, solved, official solution 1, 2, 3)	Correlations, PDFs correlation slides distributions slides
	Fredag	Kap. 4	Opgave 4.4 ErrorPropagation.c (solved)	Error propagation, ROOT intro error propagation slides
2	Mandag	Kap. 6	FitPoints.c (solved)	Chi square fitting chi square test and fitting slides
	Tirsdag	Kap. 6 fortsat	ChiSquareTest.c (solved)	Random numbers and their use in MC, systematic errors, hypothesis testing hypothesis testing slides
	Fredag	Kap. 8	RandomDigitsRunsTest.c (data, solved) CoffeeUsage.c	Separating/classifying events, hypothesis testing systematic errors slides
3	Mandag		Arbejde på aflevering 1 eller projekt 1	Repeating midway, including extended examples
	Tirsdag	Kap. 7.1	AsciiToNtuple.c (til illustration)	Bayes theorem bayes theorem slides
	Fredag		Arbejde på projekt 1	Ingen forelæsninger
4	Mandag		Arbejde på projekt 1	Ingen forelæsninger
	Tirsdag	Kap. 5.3	LikelihoodFit.c (til illustration)	Likelihood and more fitting likelihood slides
	Fredag		WeldonsDices.c	Ingen forelæsninger
5	Mandag	Kap. 8.5.3, Wikipedia on Fisher discriminant	FisherDiscriminant.c	Multi-Variate Analysis (MVA), Fisher and ROOT's TMVA multi-variate analysis slides Fisher's original paper
	Tirsdag	Kap. 7.2-3	HarmonicOscillator_Fys2Lab_FitData.c (data 1, data 2)	Student's t distribution, confidence limits
	Fredag	Wikipedia on Kolmogorov-Smirnov test	KolmogorovSmirnovTest.c	Kolmogorov-Smirnov
6	Mandag		Arbejde på projekt 2	Ingen forelæsninger
	Tirsdag		Arbejde på projekt 2	Ingen forelæsninger
	Fredag		Arbejde på projekt 2	Ingen forelæsninger
7	Mandag		Arbejde på projekt 2	Snak om præsentationer
	Tirsdag			Foredrag over projekt 2